当前位置:首页 > SEO思维 > 正文

网站排名中起决定作用的数据分析

数据图

  数据分析是作为一个专业SEO人员必备的职业素养,良好的数据分析基础是你优化排名的源泉。数据分析一般分三种部分:站内数据分析、站外数据分析、用户数据分析。

我们每天需要关注服务器日志。上面体现了最重要的数据分析、网站访问行为、服务器的运行状态、蜘蛛的爬行轨迹等。蜘蛛爬了哪些页面,来了几次。一个页面更新了很久,没有收录是什么原因呢?一是蜘蛛没爬,二是页面质量不过关。这些都体现在服务器日志里。每个搜索引擎都有不同的蜘蛛名称,我们要懂得辨别。

一、站内数据分析:

1.打开日志你就会看到蜘蛛捉取的动态。在什么时候,什么人,来你网站做了什么事,最终出现了什么情况。

2.了解网站的运行状态。查询死链接,查找404页面.整理出来用百度站长工具提交。再用robots屏蔽。

3、了解用户的访问行为,同一个IP对网站的访问情况都可以了解。

4、网站的安全状态。网站里面有许多压缩包。网站备份放在根目录下。命名不同。试探路径可以通过打包文件拿到配置文件、数据库文件、得到数据库的账号密码。打包数据最好别放在根目录下。脱离根目录。打包后压缩放到根目录下可以。

站内数据分析:分析日志、蜘蛛访问情况、用户访问情况、网站运行状态、网站安全状态,这些都会影响排名。

二、站外数据分析

1、我们通过站长工具查外链情况,正常网站传播外链应该是首页少于内页。 外链如果来源单一,也是属于异常的。分析一个外链数据,被链接的url和链接到你网站的url。点过去看下外链平台的质量。

2、收录比:网站收录数量除以网站的总体数量。比如100个页面,收录19个,收录比19%,属于比较差的。这时我们对整个页面就不要更新了,进行站内页面的调整,尽可能让站内页面都被收录,这样排名会更加好。增加附加价值、对样板文字处理、代码处理、链接不对?页面质量比较差等等情况都需要好好考虑下。

三、用户数据分析

PV是衡量网站被用户浏览的数量多少。如果只有几个页面被看,说明结构和引导比较差。单纯以跳出率衡量一个页面质量高低是不准确的。像单页面的站跳出率绝对是100%。我们还要考虑用户停留时间,这样是ok的。以跳出率、停留时间,还要结合页面信息量。页面信息量大和跳出率是相关的。可以通过百度统计来看。

我们所做的一切最终目的是为了排名。如果你能灵活运用数据分析技巧,后期的优化和网站排名就事半功倍了。可见数据分析是多么重要的。广州SEO数据分析干货分享就到这里了,后期会有更多的干货,请大家多多关注广州SEO、乐视SEO博客。

暂无评论

发表评论

-->